전체 글67 안티그래비티(Antigravity) 스킬 시스템 실전 활용 가이드 - 비즈니스 자동화 구축 방법 1. 왜 스킬이 비즈니스 자동화의 핵심인가AI 도구를 업무에 활용하면서 누구나 한 번쯤 겪는 문제가 있다.매번 새 세션을 열 때마다"우리 브랜드 톤으로 작성해줘", "이 형식을 따라줘", "보안 취약점도 함께 확인해줘"를 반복해야 한다는 것이다.이 반복은 비효율이고, 누락이 발생하면 결과물의 일관성이 무너진다. 안티그래비티 스킬은 이 문제를 구조적으로 해결한다.한 번 스킬을 정의하면 에이전트가 필요한 시점에 자동으로 불러 정확히 실행한다. 스킬은 단순한 텍스트 지침이 아니다.실제 스크립트를 실행하고, 외부 API를 호출하며, 파일을 생성하는 실질적인 워크플로우 자동화 도구이다. ▲ 랜딩 페이지 감사 → 콘텐츠 생성 → 온보딩 자동화 스킬이 각각 실행된다2. 비즈니스 현장의 3가지 핵심 스킬 사례스킬 ① .. 2026. 3. 20. AI 어시스턴트에서 AI 워커로 - 안티그래비티(Antigravity) AgentKit 2.0이 바꾸는 개발·업무 패러다임 1. 세 가지 AI 시대: 우리는 지금 어디에 있는가AI와 함께 일하는 방식은 지난 3년간 세 단계를 거쳐 진화하였다. 1세대: 자동완성사용자 입력 → AI 제안 → 사용자 결정GitHub Copilot (초기)사람이 모든 것을 결정2세대: 대화형 보조사용자 지시 → AI 생성 → 사용자 편집ChatGPT, Claude여전히 결과 검토·수정 부담3세대: 에이전트 실행사용자 목표 지시 → AI 계획·실행·검증 → 사용자 감독안티그래비티, Claude Code, Codex목표 정의의 품질이 결과를 결정 Google 안티그래비티는 3세대 도구이다.이 전환의 핵심은 AI가 제안하는 존재에서 실행하는 존재로 바뀌었다는 점이다. ▲ AI 에이전트 실행의 구조 (출처: ByteByteGo Newsletter)*2... 2026. 3. 18. Google Gemini 3.1 Pro & 안티그래비티(Antigravity) 에이전트 기반 개발 플랫폼 완전 분석 1. Gemini 3.1 Pro와 Google 안티그래비티: 무엇이 달라졌는가Google DeepMind는 2026년 2월 19일,Gemini 3 시리즈의 최신 모델인 Gemini 3.1 Pro를 공식 출시하였다. 이 모델은 이전 버전인 Gemini 3 Pro 대비복잡한 문제 해결 능력과에이전트 워크플로우 성능이 크게 향상된 것이 특징이다.실제 벤치마크 성과 (공식 수치)Gemini 3.1 Pro는 실제 GitHub 이슈 해결 능력을 측정하는 SWE-bench Verified에서 76.2% 를 달성하였다.이는 실제 프로덕션 코드베이스의 버그를 AI가 자율적으로 수정할 수 있음을 의미한다.단순 코드 자동완성을 넘어 멀티스텝 계획 수립·실행이 가능한 수준의 추론 능력이다.▲ Google 안티그래비티 공식 발.. 2026. 3. 16. GPT-5.4와 이를 이용한 웹사이트 제작 방법(프롬프트 완전 공개) AI 코딩 도구의 진화 속도가 빠르다. 2026년 3월 OpenAI가 공식 출시한 GPT-5.4는이전 코딩 특화 모델인 GPT-5.3-Codex의 능력을 하나의 모델로 통합했고,최대 100만 토큰의 컨텍스트 창을 갖췄다.이제 프롬프트 하나로 멀티 페이지 웹사이트를 한 번에 생성하는 것이 현실적으로 가능해졌다.이 글에서는 GPT-5.4의 성능을 최대한 끌어내는 웹사이트 제작 전용 프롬프트를 공개하고,각 설계 원칙이 왜 필요한지 설명한다.GPT-5.4, 무엇이 달라졌나GPT-5.4는 2026년 3월 5일 OpenAI가 공식 발표한 플래그십 모델이다. 기존에는 추론 모델(GPT-5.2 Thinking)과 코딩 모델(GPT-5.3-Codex)이 따로 존재했지만,GPT-5.4는 이 두 능력을 하나로 통합했다.웹사.. 2026. 3. 12. GPT 5.4 출시와 에이전틱 엔지니어링의 정점: 무엇이 바뀌는가? 1. 서론: "뭐든 던지만 다 받는다?" GPT 5.4가 여는 새로운 문법AI를 업무와 실무에 활용하며 우리가 가장 자주 겪는 갈증은 '정확도'와 '의도 파악' 이다. "대충 말해도 내 마음을 알아줬으면" 하는 바람은 그동안 기술적 한계에 부딪히기 일쑤였다.하지만 이번에 출시된 GPT 5.4는 그 경계를 허무는 데 한 걸음 더 나아간 듯 하다. 이번 업데이트의 핵심은 단순한 성능 개선이 아니다.코딩 전문 모델이었던 5.3 코덱스(Codex) 와깊은 사고를 담당하던 5.2 씽킹(Thinking) 모델의 '화학적 결합'이다. 이번 변화가 우리의 생산성 지형을 어떻게 바꿀지 5가지 핵심 포인트로 짚어보겠다. GPT 5.4 Thinking2. 코딩과 추론의 완벽한 결합: '바이브 코딩(Vibe Coding)'의.. 2026. 3. 10. 클로드 코드 vs 코덱스 vs 안티그래비티 — 2026년 AI 코딩 도구 완벽 비교 들어가며: AI 코딩 에이전트, 선택의 시대가 왔다2025년을 기점으로 AI 코딩 도구는 단순한 자동완성 기능을 훌쩍 넘어섰다.이제 AI는 개발자 옆에서 힌트를 주는 것이 아니라,스스로 계획을 세우고, 코드를 작성하며, 테스트까지 실행하는 에이전트로 진화했다. 이 변화의 중심에는 세 가지 강력한 도구가 있다.Anthropic의 클로드 코드(Claude Code),OpenAI의 코덱스(Codex),그리고 Google이 2025년 11월 공개한 신예 안티그래비티(Antigravity)다. 세 도구 모두 "에이전틱 코딩(Agentic Coding)"을 표방하지만, 철학과 접근 방식은 서로 꽤 다르다. 어떤 도구가 내 상황에 맞는지, 이 글에서 낱낱이 비교해보겠다. 도구 소개: 각각 어떤 플레이어인가?클로드 코.. 2026. 3. 9. 이전 1 2 3 4 ··· 12 다음 반응형
