전체 글65 Google Gemini 3.1 Pro & 안티그래비티(Antigravity) 에이전트 기반 개발 플랫폼 완전 분석 1. Gemini 3.1 Pro와 Google 안티그래비티: 무엇이 달라졌는가Google DeepMind는 2026년 2월 19일,Gemini 3 시리즈의 최신 모델인 Gemini 3.1 Pro를 공식 출시하였다. 이 모델은 이전 버전인 Gemini 3 Pro 대비복잡한 문제 해결 능력과에이전트 워크플로우 성능이 크게 향상된 것이 특징이다.실제 벤치마크 성과 (공식 수치)Gemini 3.1 Pro는 실제 GitHub 이슈 해결 능력을 측정하는 SWE-bench Verified에서 76.2% 를 달성하였다.이는 실제 프로덕션 코드베이스의 버그를 AI가 자율적으로 수정할 수 있음을 의미한다.단순 코드 자동완성을 넘어 멀티스텝 계획 수립·실행이 가능한 수준의 추론 능력이다.▲ Google 안티그래비티 공식 발.. 2026. 3. 16. GPT-5.4와 이를 이용한 웹사이트 제작 방법(프롬프트 완전 공개) AI 코딩 도구의 진화 속도가 빠르다. 2026년 3월 OpenAI가 공식 출시한 GPT-5.4는이전 코딩 특화 모델인 GPT-5.3-Codex의 능력을 하나의 모델로 통합했고,최대 100만 토큰의 컨텍스트 창을 갖췄다.이제 프롬프트 하나로 멀티 페이지 웹사이트를 한 번에 생성하는 것이 현실적으로 가능해졌다.이 글에서는 GPT-5.4의 성능을 최대한 끌어내는 웹사이트 제작 전용 프롬프트를 공개하고,각 설계 원칙이 왜 필요한지 설명한다.GPT-5.4, 무엇이 달라졌나GPT-5.4는 2026년 3월 5일 OpenAI가 공식 발표한 플래그십 모델이다. 기존에는 추론 모델(GPT-5.2 Thinking)과 코딩 모델(GPT-5.3-Codex)이 따로 존재했지만,GPT-5.4는 이 두 능력을 하나로 통합했다.웹사.. 2026. 3. 12. GPT 5.4 출시와 에이전틱 엔지니어링의 정점: 무엇이 바뀌는가? 1. 서론: "뭐든 던지만 다 받는다?" GPT 5.4가 여는 새로운 문법AI를 업무와 실무에 활용하며 우리가 가장 자주 겪는 갈증은 '정확도'와 '의도 파악' 이다. "대충 말해도 내 마음을 알아줬으면" 하는 바람은 그동안 기술적 한계에 부딪히기 일쑤였다.하지만 이번에 출시된 GPT 5.4는 그 경계를 허무는 데 한 걸음 더 나아간 듯 하다. 이번 업데이트의 핵심은 단순한 성능 개선이 아니다.코딩 전문 모델이었던 5.3 코덱스(Codex) 와깊은 사고를 담당하던 5.2 씽킹(Thinking) 모델의 '화학적 결합'이다. 이번 변화가 우리의 생산성 지형을 어떻게 바꿀지 5가지 핵심 포인트로 짚어보겠다. GPT 5.4 Thinking2. 코딩과 추론의 완벽한 결합: '바이브 코딩(Vibe Coding)'의.. 2026. 3. 10. 클로드 코드 vs 코덱스 vs 안티그래비티 — 2026년 AI 코딩 도구 완벽 비교 들어가며: AI 코딩 에이전트, 선택의 시대가 왔다2025년을 기점으로 AI 코딩 도구는 단순한 자동완성 기능을 훌쩍 넘어섰다.이제 AI는 개발자 옆에서 힌트를 주는 것이 아니라,스스로 계획을 세우고, 코드를 작성하며, 테스트까지 실행하는 에이전트로 진화했다. 이 변화의 중심에는 세 가지 강력한 도구가 있다.Anthropic의 클로드 코드(Claude Code),OpenAI의 코덱스(Codex),그리고 Google이 2025년 11월 공개한 신예 안티그래비티(Antigravity)다. 세 도구 모두 "에이전틱 코딩(Agentic Coding)"을 표방하지만, 철학과 접근 방식은 서로 꽤 다르다. 어떤 도구가 내 상황에 맞는지, 이 글에서 낱낱이 비교해보겠다. 도구 소개: 각각 어떤 플레이어인가?클로드 코.. 2026. 3. 9. 안티그래비티 + Supabase MCP 연동 가이드: 말 한마디로 데이터베이스 구축 현대적인 개발 환경에서 AI 에이전트는 코드를 생성하는 수준을 넘어,실제 데이터베이스와 상호작용하며 인프라를 직접 관리하는 단계에 이르렀다. 특히 안티그래비티 에디터의 MCP(Model Context Protocol) 통합 기능은이러한 '행동하는 AI'의 진면목을 보여준다. 본 가이드에서는 Supabase MCP를 활용하여복잡한 설정 없이 자연어로 데이터베이스 테이블을 구축하고 연동하는 실전 프로세스를 다룬다.1. 왜 Supabase MCP인가?Supabase는 인증, 데이터베이스 관리, 실시간 구독 등을 제공하는 백엔드 서비스(BaaS)다.안티그래비티와 Supabase MCP가 만나면 개발자는 다음의 이점을 누릴 수 있다.스키마 인식 코딩:AI가 실제 데이터베이스 구조를 실시간으로 파악하여 정밀한 쿼리.. 2026. 3. 6. 안티그래비티 에디터의 혁신: MCP 통합으로 완성되는 지능형 코딩 환경 AI 기술의 발전은 개발 환경의 패러다임을 근본적으로 바꾸어 놓았다.특히 단순한 코드 생성을 넘어 개발자가 처한 상황을실시간으로 파악하고 보조하는 능력이 핵심 경쟁력이 되었다.이러한 흐름 속에서 안티그래비티 에디터는모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, 이하 MCP)을 통합하며AI 코딩 어시스턴트의 새로운 기준을 제시하고 있다. 본 글에서는 안티그래비티가 어떻게 외부 도구와 데이터를 유기적으로 연결하여개발자에게 '살아있는 컨텍스트'를 제공하는지 지능형 에이전트 관점에서 심층적으로 탐구한다.1. MCP란 무엇인가?그동안 AI 어시스턴트의 가장 큰 한계는 외부의 정보에 접근하기 어렵다는 점이었다. 예를 들어, 특정 데이터베이스의 복잡한 스키마나 클라우드 환경의 실시간 로그를AI에게.. 2026. 3. 5. 이전 1 2 3 4 ··· 11 다음 반응형
