반응형 AI 코딩 에이전트 지침1 AGENTS.md 실전전략 - 헤매지 않는 에이전트를 만드는 컨텍스트 설계 백과사전이 아닌 목차로 — 컨텍스트 오염 없이 에이전트를 지휘하는 설계법1. 왜 거대한 AGENTS.md는 역효과를 낳는가예전에는 AGENTS.md에 모든 것을 담았다.코딩 표준, 아키텍처 결정, 프로젝트 컨텍스트, 팀 문화. OpenAI 팀조차도 처음에 이 접근을 시도했고, 예측대로 실패하였다. 실패 원인은 네 가지였다.컨텍스트 밀어냄(Context Pollution):거대한 지침 파일이 실제 작업과 코드, 관련 문서를 밀어낸다.에이전트는 중요한 제약 조건을 놓치거나 잘못된 제약 조건을 최적화한다.지침의 역설:모든 것이 "중요"하면 중요한 것은 없다.에이전트는 의도적 탐색 대신 로컬 패턴 매칭으로 후퇴한다.급속한 부패:획일적인 거대 매뉴얼은 낡은 규칙들의 무덤이 된다.무엇이 여전히 유효한지 에이전트도,.. 2026. 4. 14. 이전 1 다음 반응형
