반응형 AI 모델 분석10 젬마4(Gemma4) AI에이전트 만들기 함수호출 실전가이드 1 - 코딩 어시스턴트 사고 모드·멀티모달 입력을 활용한 실전 에이전트 구축들어가며: "에이전트"가 가능해진 오픈 모델GPT-4o나 Claude를 에이전트로 사용하면 API 비용이 빠르게 쌓인다.에이전트는 단일 요청이 아니라 수십 번의 함수 호출과 반복 추론으로 이루어지기 때문이다. 젬마 4는 이 문제를 근본적으로 바꿨다.전 모델에서 네이티브 함수 호출을 지원하고,사고 모드(Thinking Mode)로 다단계 추론을 수행하며,τ2-bench 에이전틱 점수가 전 세대 대비 +1,200% 향상되었다.그리고 이 모든 것이 로컬에서 무료로 실행된다.이 글은 젬마 4로 실제 동작하는 에이전트를 만드는 실전 방법 중 첫 번째로나만의 코딩 어시스턴트를 만들어본다.1. 젬마 4의 에이전트 핵심 기능사고 모드 (Thinking Mode)복잡한.. 2026. 4. 19. 구글 젬마 4(Gemma4) 완전분석 벤치마크 모델선택 — 31B 모델이 400B 라이벌을 이기는 방법 Apache 2.0 오픈 웨이트, 멀티모달, 에지 AI까지 — 2026년 4월 최신판1. Gemma 4란 무엇인가2026년 4월 2일, Google DeepMind는 젬마(Gemma) 4를 공개하였다.젬마는 Google의 오픈 웨이트(open-weight) AI 모델 패밀리이다.오픈 웨이트란 실제 모델 파일(AI 모델의 가중치를 공개)이 공개되어누구나 다운로드해 자신의 하드웨어에서 직접 실행할 수 있다는 의미이다.데이터가 Google로 전송되는 염려를 하지 않아도 된다. 젬마 4의 핵심 차별점은 세 가지이다.첫째, Gemini 3 연구 기반:젬마 4는 Google의 최신 독점 모델인 Gemini 3과 동일한 연구 인프라를 기반으로 만들어졌다.클라우드 전용 유료 서비스인 Gemini의 핵심 연구 성과를 로.. 2026. 4. 17. 구글 젬마 4(Gemma 4) 무작정 따라하기 - 초보자용 AI 스튜디오부터 로컬 구동까지 최근 인공지능 업계의 최대 화두는 단연 오픈소스 모델의 발전이다.그 중심에서 2026년 4월, 구글(Google)이 새롭게 선보인 '구글 젬마 4(Google Gemma 4)'가놀라운 성능과 경량화를 무기로 개발자와 일반 사용자들의 폭발적인 관심을 받고 있다. 본 글에서는 코딩을 전혀 모르는 초보자도5분 만에 구글 젬마 4를 직접 테스트해 볼 수 있는 구글 AI 스튜디오 사용법과,개인 PC에 설치하여 돌려보는 Ollama 로컬 구동법까지구체적인 사례를 중심으로 단계별 튜토리얼을 제공한다.최신 2026년 4월 오픈소스 LLM 생태계를 이해하고자신만의 생성형 AI 환경을 구축하려는 이들에게 가장 실용적이고 확실한 가이드가 될 것이다.1. 구글 젬마 4, 왜 주목해야 하는가?2026년 4월 2일에 공식 출시된.. 2026. 4. 15. Google Gemini 3.1 Pro & 안티그래비티(Antigravity) 에이전트 기반 개발 플랫폼 완전 분석 1. Gemini 3.1 Pro와 Google 안티그래비티: 무엇이 달라졌는가Google DeepMind는 2026년 2월 19일,Gemini 3 시리즈의 최신 모델인 Gemini 3.1 Pro를 공식 출시하였다. 이 모델은 이전 버전인 Gemini 3 Pro 대비복잡한 문제 해결 능력과에이전트 워크플로우 성능이 크게 향상된 것이 특징이다.실제 벤치마크 성과 (공식 수치)Gemini 3.1 Pro는 실제 GitHub 이슈 해결 능력을 측정하는 SWE-bench Verified에서 76.2% 를 달성하였다.이는 실제 프로덕션 코드베이스의 버그를 AI가 자율적으로 수정할 수 있음을 의미한다.단순 코드 자동완성을 넘어 멀티스텝 계획 수립·실행이 가능한 수준의 추론 능력이다.▲ Google 안티그래비티 공식 발.. 2026. 3. 16. 이전 1 2 다음 반응형
