반응형 Gemma 4 로컬 실행2 클라우드 없이도 된다 — Gemma 4 12B, 16GB 노트북에서 돌아가는 멀티모달 AI의 실체 이미지·오디오를 별도 인코더 없이 처리하면서 26B 모델 성능에 근접한 12B의 등장문제 제기: 멀티모달 AI를 쓰려면 항상 클라우드가 필요했다이미지와 오디오를 동시에 처리하는 AI를 쓰려면 지금까지 선택지가 제한적이었다.Claude API를 호출하거나,GPT-4o를 사용하거나,Google Cloud에 올리거나.모두 외부 서버가 필요했다.왜인가?멀티모달 모델은 구조적으로 무겁기 때문이다.이미지를 처리하는 비전 인코더,오디오를 처리하는 오디오 인코더,그것을 언어 모델과 연결하는 레이어까지 쌓이면메모리 요구량이 급격히 올라간다.16GB RAM 노트북에서 돌리기에는 너무 크다.그러나 Google이 Gemma 4 12B를 발표하면서 이 구조적 제약은 사라지게 되었다. Gemma 4 12B, 16GB 노트북에서 .. 2026. 6. 6. 구글 젬마 4(Gemma 4) 무작정 따라하기 - 초보자용 AI 스튜디오부터 로컬 구동까지 최근 인공지능 업계의 최대 화두는 단연 오픈소스 모델의 발전이다.그 중심에서 2026년 4월, 구글(Google)이 새롭게 선보인 '구글 젬마 4(Google Gemma 4)'가놀라운 성능과 경량화를 무기로 개발자와 일반 사용자들의 폭발적인 관심을 받고 있다. 본 글에서는 코딩을 전혀 모르는 초보자도5분 만에 구글 젬마 4를 직접 테스트해 볼 수 있는 구글 AI 스튜디오 사용법과,개인 PC에 설치하여 돌려보는 Ollama 로컬 구동법까지구체적인 사례를 중심으로 단계별 튜토리얼을 제공한다.최신 2026년 4월 오픈소스 LLM 생태계를 이해하고자신만의 생성형 AI 환경을 구축하려는 이들에게 가장 실용적이고 확실한 가이드가 될 것이다.1. 구글 젬마 4, 왜 주목해야 하는가?2026년 4월 2일에 공식 출시된.. 2026. 4. 15. 이전 1 다음 반응형
