반응형 GPT-5.6에서 프롬프트를 줄이면 성능과 비용이 어떻게 달라지는가?1 10~15% 성능 향상, 66% 토큰 절감 — 프롬프트를 줄여라. GPT-5.6이 뒤집은 "프롬프트는 길고 자세할수록 좋다"는 통념핵심 요약OpenAI 내부 평가에서 길고 명시적인 시스템 프롬프트를 최소한의 프롬프트로 교체했더니 점수가 약 10~15% 향상되면서 총 토큰은 41~66%, 비용은 33~67% 줄었다. (출처: OpenAI Model Guidance, 2026)무거운 프롬프트는 모델의 불필요한 탐색, 반복 검증, 컨텍스트 누적을 부추기는 경향이 있다는 것이 배경 설명이다.하네스에 쌓여온 오래된 프롬프트 지시문 상당수는 이미 모델의 기본 동작이 되어, 모델이 자연스럽게 수행하지 않는 동작에만 집중하는 것이 가장 큰 이득을 만든다.가이드는 작업을 안정적으로 완수하는 가장 작은 프롬프트와 도구 집합에서 시작하고, 평가에서 구체적인 격차가 드러날 때만 요소를 추가.. 2026. 8. 4. 이전 1 다음 반응형