반응형 로컬 AI 멀티모달 한계1 클라우드 없이도 된다 — Gemma 4 12B, 16GB 노트북에서 돌아가는 멀티모달 AI의 실체 이미지·오디오를 별도 인코더 없이 처리하면서 26B 모델 성능에 근접한 12B의 등장문제 제기: 멀티모달 AI를 쓰려면 항상 클라우드가 필요했다이미지와 오디오를 동시에 처리하는 AI를 쓰려면 지금까지 선택지가 제한적이었다.Claude API를 호출하거나,GPT-4o를 사용하거나,Google Cloud에 올리거나.모두 외부 서버가 필요했다.왜인가?멀티모달 모델은 구조적으로 무겁기 때문이다.이미지를 처리하는 비전 인코더,오디오를 처리하는 오디오 인코더,그것을 언어 모델과 연결하는 레이어까지 쌓이면메모리 요구량이 급격히 올라간다.16GB RAM 노트북에서 돌리기에는 너무 크다.그러나 Google이 Gemma 4 12B를 발표하면서 이 구조적 제약은 사라지게 되었다. Gemma 4 12B, 16GB 노트북에서 .. 2026. 6. 6. 이전 1 다음 반응형
